近日，我院林业智能装备创新团队廖凯教授、罗红副教授在农林科学领域旗舰期刊《Computers and Electronics in Agriculture》（中科院一区TOP，IF=8.9）发表题为 “Accurate viscoelastic characterization of Camellia oleifera wood and finite element modelling of whole-tree dynamics for vibratory fruit harvesting” 的研究论文。论文首次将木质本征粘弹性融入树体非线性动力学分析，解决了传统弹性模型预测失准、激振采收参数失配的行业难题，为实现油茶果高效精准振动采收提供了全新的理论方法。团队硕士研究生谢志杰为第一作者，罗红副教授、廖凯教授为通讯作者，学校为唯一完成单位。研究得到了“十四五”国家重点研发计划课题(2022YFD2202103)、国家自然科学基金项目(52205508)等项目的共同资助。
传统线性弹性模型忽略了油茶立木的本征粘弹性，难以精准描述树体的非线性动态响应，易导致采收性能预测失准、激振参数选取失配。鉴于此，团队创新性提出木质流变学-树体动力学非线性耦合建模框架，实现了从材料力学表征到整树动态响应预测，再到振动采收性能预测的全链条技术突破。
该研究首次突破树体动力学研究的弹性假设局限，建立了粘弹性-动力学耦合建模方法。研究成果兼具理论创新与工程实用价值，不仅为油茶果振动采收性能预测提供了精准工具，还可推广至板栗、核桃等经济作物，为经济林果振动采收参数设计与装备研发提供了可迁移的基础理论支撑。
全文链接:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169926002036?dgcid=author
引用格式: Xie Z, Luo H, Liao K, Li L, Ma S, Chen H, Liang J, Xiao S, Wang D. Accurate viscoelastic characterization of Camellia oleifera wood and fnite element modelling of whole-tree dynamics for vibratory fruit harvesting. Computers and Electronics in Agriculture. 2026, 246: 111608
（图文/廖凯 一审/陈中琪 二审/徐钰婷 三审/李红军）
