近日，我院农林信息感知与智能装备团队在学校认定的国际重要影响期刊《Postharvest Biology and Technology》（中科院SCI农林科学大类1区TOP）发表研究论文“MOF-enhanced colorimetric sensor array for early detection of citrus infestation by Bactrocera dorsalis”。
该研究针对橘小实蝇侵染柑橘早期无明显症状、难以快速识别这一关键问题，构建了基于金属有机框架材料的增强型比色传感器，提升传感材料对目标气体分子的吸附与响应能力，实现了对柑橘虫害侵染过程中关键挥发性标志物的灵敏捕获检测。并进一步结合特征选择与超参数优化构建了多种机器学习分类模型,实现了对健康柑橘与橘小实蝇侵染柑橘样品的可靠区分，为柑橘虫害早期预警和无损检测提供了新的技术路径。
该论文以中南林业科技大学为唯一完成单位，团队硕士研究生张鑫为第一作者，文韬教授、李大鹏博士为通讯作者。研究得到了国家自然科学基金（32572190）、湖南省杰出青年科学基金（2023JJ10099）等项目的资助。
论文全文链接: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2026.114242
论文引用格式: Zhang X, Li D, Jiang K, Zeng C, He M, Ma X, Yang C, Li L, Wen T. MOF-enhanced colorimetric sensor array for early detection of citrus infestation by Bactrocera dorsalis. Postharvest Biology and Technology. 2026, 236: 114242
（图文/李大鹏 一审/陈中琪 二审/徐钰婷 三审/李红军）
