近日，我院农林信息感知与智能装备团队在学校认定的国际重要影响期刊《Postharvest Biology and Technology》（中科院SCI农林科学大类1区TOP）发表研究论文“Hollow ZIF-8-enhanced composite colorimetric sensor array for early visual and nondestructive detection of citrus fruits infested by Bactrocera dorsalis”。
该体系把分子层面的 VOC 变化转化为肉眼可见的颜色指纹，并结合机器学习实现分级识别，为采后柑橘虫害的早期筛查提供了一条低成本、无创、目视的技术路径。
该论文以中南林业科技大学为唯一完成单位，团队硕士研究生曾超为第一作者，文韬教授、李大鹏博士为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金面上项目（32572190）的资助。
论文全文链接: https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2026.114760
论文引用格式: Chao Zeng, Ke Jiang, Tao Wen, Xin Zhang, Fengtao Huang, Xiancheng Ma, Chongshan Yang, Ling Li, Dapeng Li. Hollow ZIF-8-enhanced composite colorimetric sensor array for early visual and nondestructive detection of citrus fruits infested by Bactrocera dorsalis. Postharvest Biology and Technology, 2027, 236: 114242。
（图文/李大鹏 一审/陈中琪 二审/徐钰婷 三审/乔建政）
