一、基本信息
姓名：刘霞辉
性别：女
出生年月：1989.10
职称：讲师
导师级别：硕士生导师（学硕和专硕）
最高学位：博士
邮箱：liuxiahui@hnu.edu.cn, 490810946@qq.com
地址：湖南省长沙市韶山南路498号中南林业科技大学机械与智能制造学院
二、学术荣誉与社会服务
长期致力于智能制造系统、智能服务、生产调度与智能优化算法研究；主持湖南省自然科学基金青年项目1项；重点参与2025年度湖南省重大水利科技攻关“揭榜挂帅”项目1项、国家重点研发计划课题3项、国家自然科学基金项目1项；累计发表学术论文30余篇，在《Journal of Manufacturing Systems》、《Swarm and Evolutionary Computation》、《Expert Systems with Applications》、《International Journal of Production Research》等国际学术期刊发表SCI论文18篇；现为《Expert systems with Applications》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Computers & Industrial Engineering》等国际知名期刊审稿人。荣获湖南大学优秀硕士学位论文、优秀博士研究生、优秀毕业研究生等荣誉。
三、教育与工作经历
2023年12-至今，中南林业科技大学，机械与智能制造学院，讲师
2019年09月-2023年10月，湖南大学机械与运载工程学院，机械工程，博士
2017年02月-2019年08月，桂林航天工业学院，管理学院，讲师
2016年08月-2016年12月，北京汽车股份有限公司株洲分公司，IT工程师
2013年09月-2016年06月，湖南大学机械与运载工程学院，工业工程，硕士
2009年09月-2013年07月，广西师范大学，信息管理与信息系统，学士
四、教学情况
1. 主讲本科生课程：《智能生产计划管理》、《制造智能技术基础》等课程
2. 第十九届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”擂台赛全国一等奖
3. 湖南省大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖
4. 中南林业科技大学2024年“挑战杯”大学生创业计划竞赛特等奖
五、主要研究方向
1. 智能制造系统与智能服务优化
2. 生产调度与智能优化算法
3. 制造业信息化/数字化工厂
六、科研项目
[1] 湖南省自然科学基金青年项目，智能互联环境下核心制造商主导的多主体运维服务协同调度研究，2025JJ60371，2025-2027年，主持，在研
[2] 中南林业科技大学引进人才科研启动基金项目，2025-2029年，主持，在研
[3] 湖南省水利厅“揭榜挂帅”重大项目，堤坝砍青机器人研发及示范应用，XSKJ2025056-1，2025-2027年，技术骨干，在研
[4] 中国电子科技集团公司xx军工所，xx型作战车交互式xx研究，2024-2025年，技术骨干，结题
[5] 国家重点研发计划课题，智能互联装备群组的分层制造协同技术，2020 -2024年，技术骨干，结题
[6] 国家重点研发计划课题，成套装备的多阶段在线协同运维技术，2020-2024年，技术骨干，结题
[7] 湖南省教育厅重点项目，“双碳”目标下湖南省再制造企业联合调度算法与调度平台研究，2023-2025年，技术骨干，结题
[8] 国家重点研发计划项目，制造企业主导的制造服务价值网融合技术与方法，2019 -2024年，技术骨干，结题
[9] 国家自然科学基金面上项目，退役机电产品再制造的绿色绩效动态演化机制研究，2013.10-2016.06，技术骨干，结题
七、学术成果（每项不超过10项）
1.论文
[1] Xiahui Liu, Qianwang Deng, Guiliang Gong, Mengran Lv, Chao Jiang. Service-oriented collaboration framework based on cloud platform and critical factors identification. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 61: 183-195. (SCI一区TOP，IF=13.5)
[2] Xiahui Liu, Qiangwang Deng*, Saibo Liu, Guiliang Gong G, Qiang Luo. Collaboration and sustainability-driven requirement prioritization for cloud platform planning oriented to value chain lifecycle services. Computers & Industrial Engineering, 2025, 203: 110973. (SCI一区，IF=6.7)
[3] Xiahui Liu, Qianwang Deng, Zhangwen Huo, Saibo Liu, Qiang Luo, Chao Jiang. Sustainability-aware collaborative service composition and recommendation based on multi-attribute correlations. Expert Systems with Applications, 2024, 241: 122642. (SCI一区TOP，IF=8.7)
[4] Xiahui Liu, Qiangwang Deng, Guiliang Gong G, Xingdong Zhao, Kexin Li. Evaluating the interactions of multi-dimensional value for sustainable product-service system with grey DEMATEL-ANP approach. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 60: 449-458. (SCI一区TOP，IF=13.5)
[5] Xiahui Liu, Liqun Zhang, Qianwang Deng, Meng Li, Chao Jiang. Bilateral matching for collaborative remanufacturing services based on multi-attribute preferences and mutual interactions. Journal of Intelligent Manufacturing, 2024, 35: 1353–1372. (SCI一区，IF=6.7)
[6] Ao He, Xiahui Liu*, Guiliang Gong, et al. Multi-Objective Optimization for Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem with Job Priority. Swarm and Evolutionary Computation, 2025, 98: 102075. (本人通讯，学生一作，SCI一区，IF=8.9)
[7] Xingdong Zhao, Qianwang Deng, Xiahui Liu, Like Zhang, Shengcong Wu, Chao Jiang. Integrated scheduling of distributed service resources for complex equipment considering multiple on-site MRO tasks. International Journal of Production Research, 2022, 60(10): 3219-3236. (SCI一区，IF=7.9)
[8] ZhangWen Huo, Qianwang Deng, Xiahui Liu, Bingxin Miao, Yingying Ren. Integrated decision-making for MRO order acceptance and service resource allocation considering the warranty factor. Computers & Industrial Engineering, 2023, 185: 109691. (SCI一区，IF=6.7)
[9] Saibo Liu, Qianwang Deng, Xiahui Liu, Qiang Luo, Chao Jiang. Dual-service integrated scheduling of manufacturing and logistics for multiple tasks in cloud manufacturing. Expert Systems with Applications, 2024, 235: 121129. (SCI一区TOP，IF=8.7)
[10] Haolan Liao, Yunxia Shi, Xiahui Liu, Neng Shen, Qianwang Deng. A non-probabilistic model of carbon footprints in remanufacture under multiple uncertainties[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 211: 1127-1140. (SCI一区TOP，IF= 9.9)
