一、基本信息
姓名：刘凯敏
性别：男
职称：讲师
导师级别：硕士生导师（学术和专硕）
最高学位：博士
邮箱：liukm0108@163.com
地址：湖南省长沙市韶山南路498号中南林业科技大学机械与智能制造学院
二、学术荣誉与社会服务：
湖南省工程热物理学会委员，湖南省农业机械与工程学会委员，《Applied Energy》、《Energy》和《International Journal of Hydrogen Energy》期刊审稿人。
三、教育与工作经历
2018年07月-至今，中南林业科技大学，机械与智能制造学院，讲师
2019年12月-2021年12月，湖南大学，机械与运载工程学院，博士后
2016年09月-2017年09月，University of Waterloo（滑铁卢大学，加拿大），机械与电子工程学院，国家公派联合培养博士
2013年09月-2018年06月，湖南大学，机械与运载工程学院，博士研究生（硕博连读）
四、教学情况（每项不超过10项）：
1. 课程
主讲本科生课程：《燃料与燃烧学》、《动力机械设计》和《热工基础》。
主讲研究生课程：《高等内燃机学（英文）》。
2. 教学质量工程项目
中南林业科技大学教学改革项目，“双碳”背景下基于支架式教学理念的《热工基础》课程教学改革与实践，2024-2027年，主持，在研。
3. 学科竞赛
[1] 指导本科生参加第十七届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛，获国家级三等奖；
[2] 指导本科生参加（首届）湖南省大学生节能减排社会实践与科技竞赛，获省级二等奖；
[3] 指导本科生参加第二届湖南省大学生节能减排社会实践与科技竞赛，获省级二等奖；
[4] 指导本科生获得2025年度湖南省大学生创新训练计划项目省级立项；
[5] 指导本科生获得2024年度湖南省大学生创新训练计划项目省级立项；
[6] 指导研究生参加第五届湖南省研究生能源装备创新设计大赛，获校省级三等奖；
[7] 指导研究生参加第四届湖南省研究生能源装备创新设计大赛，获校省级三等奖；
[8] 指导研究生参加中南林业科技大学2024“挑战杯”大学生创业计划竞赛，获校级二等奖；
[9] 指导本科生参加第三届湖南省大学生节能减排社会实践与科技竞赛，获省级二等奖。
五、主要研究方向：
替代燃料高效清洁燃烧、新能源利用工程及关键技术、动力机械性能数值仿真及优化、动力机械结构强度与流固耦合仿真优化、燃料化学反应动力学
六、科研项目：
[1] 湖南省自然科学基金面上项目，基于WHTC的正丁醇汽油发动机瞬态排放特性和能量流动分布研究，2024.01-2026.12，主持，在研；
[2] 长沙市自然科学基金项目，基于生物柴油_正丁醇化学反应骨架模型的冷起动燃烧特性及多参数协同调控机理研究，2022.01-2023.12，主持，结题；
[3] 湖南省教育厅科学研究项目，正丁醇汽油冷起动燃烧化学反应骨架模型及排放特性研究， 2021.01-2024.12，主持，结题；
[4] 中南林业科技大学人才引进基金，丁醇汽油应用于汽油机的燃烧分析及化学反应动力学数值研究，2019.01-2024.12，主持，在研；
[5] 湖南省教育厅科学研究项目，基于TWIP钢材料成分、制备工艺和车身关键结构的多学科多目标一体化设计研究，2019.01-2021.12，参与，结题；
[6] 国际（地区）合作研究项目，新型空气混合动力关键技术研究和产品开发，2013.01-2017.12，主要参与人，结题；
[7] 横向课题，LF475Q-B（Atkinson循环）发动机开发，2013.01-2016.12，主持，已结题；
[8] 湖南省校企合作创新项目，LNG商用车轻量化及管件零部件技术研究与应用，2013.01-2015.12，主要参与人，结题。
七、学术成果（每项不超过10项）：
1.论文
[1] Kaimin Liu, Zhi Jiang, Xiaopeng Feng, et al. Study on the enhancement of the performance and combustion aspects of engine fueled with biodiesel-n-butanol. Renewable Energy, 2026, 263: 125491.（SCI收录，中科院1区，影响因子9.1）
[2] Jintao Zhou, Kaimin Liu*, Zhongwen Pei, et al. Investigation of optimized temporal convolutional network based on GKSO algorithm for lithium battery state of charge estimation. Energy, 2025, 341: 139491.（SCI收录，中科院1区，影响因子9.4）
[3] Jintao Zhou, Kaimin Liu*, Zhi Jiang, et al. Lithium-ion battery state of charge prediction under multiple aging stages: an animated oat optimization algorithm-optimized temporal convolutional network-attention model study. Journal of Energy Storage, 2025, 140 : 119117.（SCI收录，中科院2区，影响因子9.8）
[4] Kaimin Liu, Penghong Liao, Xiaopeng Feng, et al. Investigation of the effect of hydrogen addition on the combustion and emissions performance of high compression ratio liquid methane gas (LMG) Engine. Journal of the Energy Institute, 2025, 123: 102319.（SCI收录，中科院2区，影响因子6.2）
[5] Kaimin Liu, Jintao Zhou, Zhongwen Pei, et al. Research on transient emissions prediction for natural gas engine using the tuna swarm optimization-extreme gradient boosting algorithm under worldwide harmonized transient cycle. Atmospheric Pollution Research, 2025, 16(4): 102425.（SCI收录，中科院3区，影响因子3.7）
[6] Kaimin Liu, Zhongwen Pei, Hanqian Yang, et al. Investigation of the control strategy for hydrogen addition in all operating conditions of a high compression ratio liquid methane heavy-duty engine. Fuel, 2024, 359: 130437.（SCI收录，中科院1区，影响因子7.4001）
[7] Zhongwen Pei, Kaimin Liu*, Song Zhang, et al. Optimized EKF algorithm using TSO-BP neural network for lithium battery state of charge estimation. Journal of Energy Storage, 2023, 73: 108882.（SCI收录，中科院2区，影响因子9.4006）
[8] Zhongwen Pei, Kaimin Liu*, Wusheng Luo, et al. Experimental study on the effect of aftertreatment system on the energy flow pattern and emission reduction of a natural gas engine under world harmonized transient cycle. Energy, 2022: 125729.（SCI收录，中科院1区，影响因子9.0002）
[9] Kaimin Liu, Zhongwen Pei, Banglin Deng, et al. Experimental study on transient emissions characteristics of a heavy duty natural gas engine under world harmonized transient cycle. Case Studies in Thermal Engineering, 2022, 38: 102377.（SCI收录，中科院2区，影响因子6.7996）
[10] Kaimin Liu, Yangtao Li, Jing Yang, et al. Comprehensive study of key operating parameters on combustion characteristics of butanol-gasoline blends in a high speed SI engine. Applied Energy, 2018, 212: 13-32.（SCI收录，中科院1区，影响因子11.2003）
